Научный журнал ВолНЦ РАН (сетевое издание)
26.02.202402.2024с 01.01.2024
Просмотры
Посетители
* - в среднем в день за текущий месяц
RuEn

рубрика "Организация научно-исследовательской деятельности в регионе"

Автоматизированная система учета результатов интеллектуальной деятельности как инструмент комплексного учета результатов научной деятельности организации (на примере АСУ РИД ВолНЦ РАН)

Кабакова Е.А.

№4 (49), 2019

Кабакова Е.А. Автоматизированная система учета результатов интеллектуальной деятельности как инструмент комплексного учета результатов научной деятельности организации (на примере АСУ РИД ВолНЦ РАН) // Вопросы территориального развития. 2019. № 4 (49). URL: http://vtr.isert-ran.ru/article/28303 DOI: 10.15838/tdi.2019.4.49.7

DOI: 10.15838/tdi.2019.4.49.7

  1. Селиверстова О.Ф. Подходы к понятиям продуктивности, результативности и эффективности в сфере научных исследований и разработок // ФАРМАКОЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2015. Т. 8. № 4. С. 3–9.
  2. Варшавский А. Проблемы науки и ее результативность // Вопросы экономики. 2011. № 1. С. 151–157.
  3. Abramo G., D'Angelo C.A. How do you define and measure research productivity? Scientometrics, 2014, no. 101 (2), pp. 1129–1144. DOI: 10.1007/s11192-014-1269-8
  4. Абрамо Дж. Библиометрическая оценка результативности научно-исследовательской работы: к чему мы пришли? // Вопросы образования. 2017. № 1. С. 112–127.
  5. Abramo G., D’Angelo C.A. Measuring Science: Irresistible Temptations, Easy Shortcuts and Dangerous Consequences. Current Science, 2007, vol. 93, no. 6, pp. 762–766.
  6. Abramo G., Cicero T., D'Angelo C.A. Individual research performance: a proposal for comparing apples to oranges. Journal of Informetrics, 2013, no. 7 (2), pp. 528–539. DOI: 10.1016/j.joi.2013.01.013
  7. Hirsch J.E. An index to quantify an individual’s scientific research output. PNAS, 2015, vol. 102, no. 46, pp. 16569–16572. DOI: 10.1073/pnas.0507655102
  8. Sarli C.C., Carpenter C.R. An overview of measuring academic productivity and changing definitions of scientific impact. Missouri Medicine, 2014, vol. 111, no. 5, pp. 399–403.
  9. Bornmann L. Measuring impact in research evaluations: a thorough discussion of methods for, effects of and problems with impact measurements. Higher Education, 2017, vol. 73, no. 5, pp. 775–787. DOI: 10.1007/s10734-016-9995-x
  10. Литвинова Л.И. Факторы научной продуктивности и проблемы ее оценки // Университетское управление: практика и анализ. 2018. Т. 22. № 1. С. 61–75.
  11. Шарабчиев Ю. Продуктивность ученых: инструменты оценки // Наука и инновации. 2013. № 1 (119). С. 4–8.
  12. Альперин Б.Л., Ведягин А.А., Зибарева И.В. SciAct – информационно-аналитическая система Института катализа СО РАН для мониторинга и стимулирования научной деятельности // Тр. ГПНТБ СО РАН. 2015. № 9. С. 95–102.
  13. Гаврилин Н.П. Автоматизированная система управления интеллектуальной собственностью // Оценка инвестиций. 2018. № 1 (9). С. 47–57.
  14. Паринов С. Концепция виртуальной научной среды «Открытая Наука» // Научный сервис в сети Интернет: суперкомпьютерные центры и задачи: Тр. Междунар. суперкомп. конф., 20–25 сент. 2010 г. М.: Изд-во МГУ, 2010. С. 473–480. URL: http://agora.guru.ru/abrau2010/pdf/473.pdf (дата обращения 05.04.2019).
  15. Столяров Р.А., Чугреев В.Л. Автоматизированная система учета результатов интеллектуальной деятельности в научной организации // Вопросы территориального развития. 2015. № 6 (26). С. 1–11.
  16. Интеллектуальная система тематического исследования научно-технической информации (ИСТИНА) / В.А. Васенин [и др.] // Информационное общество. 2013. № 1–2. С. 39–57.
  17. Интеллектуальная система тематического исследования научно-технической информации (ИСТИНА) / С.А. Афонин [и др.]; под ред. В.А. Садовничего. М.: Изд-во Московского университета, 2014. 262 с. URL: https://istina.msu.ru/media/publications/book/4cd/546/7375366/Istina-book.pdf (дата обращения 09.04.2019).
  18. Jeffery K. G. The new technologies: can CRISs benefit? In: CRIS2004: 7th International Conference on Current Research Information Systems, Antwerp, May 13–15, 2004, pp. 77–87. Available at: http://dspacecris.eurocris.org/handle/11366/311 (accessed 08.04.2019).
  19. Bailo D., Jeffery K.G. EPOS: a novel use of CERIF for data intensive science. In: CRIS2014: 12th International Conference on Current Research Information Systems, Rome, May 13–15, 2014, pp. 1–8. Available at: http://dspacecris.eurocris.org/handle/11366/185 (accessed 08.04.2019).
  20. Schöpfel J., Prost H., Rebouillat V. Research Data in Current Research Information Systems. In: CRIS2016: 13th International Conference on Current Research Information Systems, Scotland, UK, June 9–11, 2016, pp. 1–21. Available at: https://archivesic.ccsd.cnrs.fr/sic_01331537/document (accessed 08.04.2019).
  21. De Castro P. The role of Current Research Information Systems (CRIS) in supporting Open Science implementation: the case of Strathclyde. ITlib. Informačné technológie a knižnice, spec. iss., 2018, pp. 21–30. Available at: https://dspacecris.eurocris.org/bitstream/11366/691/7/PDeCastro_Role_of_Current_Research_Information_Systems.pdf (accessed 08.04.2019).
  22. Research information systems at universities and research institutions. Position paper. DINI AG Research Information Systems (AG-FIS), vers. 1.0, 2015. 33 p. Available at: https://dini.de/fileadmin/docs/AG_Positionspapier_engl_final.pdf (accessed 09.04.2019).

Количество просмотров

всего: , в этом году: , в этом месяце: , сегодня:

Количество скачиваний

всего: , в этом году: , в этом месяце: , сегодня:

Полная версия статьи