Соколова О.А. К вопросу о прогнозировании социально-экономического развития крупного города (на примере города Вологды) // Вопросы территориального развития. 2021. Т. 9. № 3. DOI: 10.15838/tdi.2021.3.58.4 URL: http://vtr.isert-ran.ru/article/28975
Прогноз развития крупнейшего города: конструирование инновационного будущего / Ю.Г. Лаврикова [и др.] // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2016. № 6. С. 214–235.
Орешников В.В., Аитова Ю.С. Применение методов экономико-математического моделирования при разработке стратегии развития муниципального образования // Вопросы территориального развития. 2019. № 3 (48). С. 1–13.
Низамутдинов М.М. Концептуальные и методические аспекты задачи моделирования развития территориальных систем муниципального уровня // Управленческие науки. 2017. № 2. С. 23–31.
Фаттахов Р.В. Прогнозирование развития социально-экономических систем муниципального уровня с применением модельного инструментария (на примере г. Уфы) // Региональная экономика: теория и практика. 2015. № 13 (388). С. 2–15.
Кашинцев Н.П. Нейросетевое моделирование регионального развития, как инструмент стратегического управления // Изв. вузов. Сер.: Экономика, финансы и управление производством. 2015. № 2 (24). С. 141–152.
Аитова Ю.С., Орешников В.В. Использование методов экономико-математического моделирования при разработке прогноза развития муниципального образования // Вестн. НГИЭИ. 2017. № 10 (77). С. 89–99.
Amisano G., Geweke J. Prediction using several macroeconomic models. Working paper series no. 1537, 2013. 43 p. Available at: http://www.ecb.europa.eu/pub/pdf/scpwps/ecbwp1537.pdf. DOI: 10.1162/REST_a_00655
Ogryzek M., Rzasa K., Sarkiene E. Demographic forecasts using the game theory. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2019, vol. 16, no. 2, pp. 1–13.
Jadhav V., Reddy B.V., Gaddi G.M. Application of ARIMA model for forecasting agricultural prices. Journal of Agricultural Science and Technology, 2017, vol. 19, no. 19 (5), pp. 981–992.
Труфанова Т.В., Нещеменко К.Д. Способы прогнозирования курса валют на основе моделей экспоненциального сглаживания и Хольта // Вестн. АмГУ. 2019. № 87. С. 14–17.
Светуньков И.С., Светуньков С.Г. Методы и модели социально-экономического прогнозирования: учебник и практикум для академического бакалавриата. В 2-х т. Т. 1. Теория и методология прогнозирования. М.: Юрайт, 2014. 351 с.
Светуньков С.Г. Комплексная авторегрессия в экономическом прогнозировании одномерных рядов // Экономическая наука современной России. 2020. № 4 (91). С. 51–61.
Трегуб А.В., Трегуб И.В. Методика построения модели ARIMA для прогнозирования динамики временных рядов // Лесн. вестн. 2011. № 5. С. 179–183.
Расчет показателей статистики с использованием программной среды R / В.Л. Егошин [и др.] // Экология человека. 2018. № 9. С. 55–64.
Крупин А.И., Попова Т.К. Основы сравнительного анализа муниципальных образований // Многоуровневое общественное воспроизводство: вопросы теории и практики. 2011. № 2 (17). С. 180–187.
Социально-экономические проблемы локальных территорий [Текст]: монография / Т.В. Ускова [и др.]. Вологда: ИСЭРТ РАН, 2013. 196 с.
Шабунова А.А. Общественное развитие и демографические вызовы современности // Проблемы развития территории. 2014. № 2 (70). С. 7–17.
Кондакова Н.А. Современная социальная поддержка семей с детьми // Проблемы развития территории. 2015. № 3 (77). С. 72–87.
Сидунова Г.И., Земскова Н.П. Управление инвестициями на уровне муниципального образования // Изв. Волгоград. гос. пед. ун-та. 2008. № 3 (27).